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  • Kanayama Cloud推出了具有更高图像质量的KIE,AI Fu可
  • 本站编辑:网络整理发布日期:2019-01-31 20:36 浏览次数:
自Apple开创无键盘设计时代以来,手机制造商已将人机交互中最重要的屏幕相关技术用作差异化工具。
除了与图像采集相关的功能的不断优化之外,它还在不断发展屏幕尺寸和分辨率。
例如,从6英寸5英寸的厚度和一个大屏幕一套10万个像素的厚度,,小蜜已经从480P 1080P高清的屏幕分辨率在短短几年内得到改善。
技术进步将进一步激发人们对高清图像质量的热情。
然而,高分辨率技术仍然面临许多问题需要广泛使用。
首先,传输高清晰度图像的成本很高,并且应用程序的制造商将压缩图像的传输。
其次,即使它在高分辨率屏幕上显示,压缩图像的质量也非常糟糕,但仍然会有不好的体验。
要解决高清晰度和高性价比的体验之间的冲突,金山近期运能提供清晰的图像,根据适用的AI技术,为移动终端或图像,KIE的传输(KingsoftImage&AIEnhancement)节省了3/4的视觉体验,或图像传输的带宽成本。
目前,在移动端分析图像时,仍然使用传统的双线性插值方法,但是当在高分辨率屏幕上显示图像时,这种方法会导致马赛克和错误。
使用AI的真正??时间超-Threading技术,提高金山KIE云图像的质量,重建图像,你可以在高画质来匹配特别是在高画质画面。恢复低分辨率和低质量的马赛克和毛刺区域,最终实现柔和纯净的图像。
使用KIE图像质量增强来比较图像的优先级,以验证图像表示的效果是KIE的重要功能之一。消耗带宽资源(如图像和视频)每个占T流量中企业成本的大部分,可以通过节省带宽显着节省成本。
为此,这次金山云有高清需求和带宽节省。
采用KIE超分辨率技术之后,图像首先被传输过程中被压缩,它将在实时恢复在接收侧之后的原始图像清晰重建的效果。扭曲,限制了最大的带宽节省。
具体来说,压缩到原始大小的25%后,您可以将较大的原始图像发送到具有较低带宽的客户端。在接收到图像时,用户可以使用移动电话的计算功能来通过超分割模型,并且恢复模型被恢复为与原始图像相同的定义图像。
相比于之前和金山云KIE,图像质量提高产品金山KIE云AI图像可以被集成到许多场景被理解处理后的相同的分辨率的图像的分辨率带宽。某些手机??制造商,超级APP应用程序,浏览器等使用SDK格式应用程序.KIE提供的SDK目前与Android和iOS系统兼容。它在用户终端上实时处理图像,与诸如JPG,PNG,WebP等主要图像格式兼容,并且可以极大地改善视觉图像。
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